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神盾平安校园管控大数据
来源: 点击数:375次 更新时间:2018-03-15 20:00:01
针对校园通道众多,人流量大,并且需要监控的地点分散的特点,网络神盾推出了以人像识别技术为核心的校园人员管控大数据系统.

人脸识别利用人的面部特征进行身份辨识。人脸识别是目前所有的生物识别技术中对 使用者影响最小的技术,也是该领域中取得最新突破的识别技术之一。较之于其它的生物识别技术,人脸识别技术的优势如下:

首先,作为识别特征,人脸具有稳定、可靠、安全、便利等特点。在一般情况下,人的面部特征是非常稳定可靠的,“携带”便利。面像也是用于区分人的首要特征。正因为如此,在校园治安管理人员、安全部门的侦查,以及安全保卫、出入控制中,人脸识别得到了比较广泛的应用。

其次,人脸图像的采集非常方便,尤其是基于标准视频的图像采集方式。目前,绝大多数安防系统采用的都是可见光范围内的标准摄像头,完全满足人脸图像的采集要求,不需要进行任何改造或升级,节省成本。

该系统的人员采集终端可以部署在学校进出通道或通道门等场合,人群流量集中场合,以最大程度获取以人脸特征作为人员标识信息后,进行人员的信息管控与实时报警机制,除可以对重点人员进行实时报警外,还可以对人员进行身份和时空位置管理,改变了以往需要知道人员的身份信息后才能侦查的短板,可在未知人员身份的大数据背景下进行人员的排查与分析,极大的提升了治安管理的效率,给校园管理工作带来创新性的突破
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